Papst Leo XIV zur Künstlichen Intelligenz. Eine erstaunlich klare Analyse. Die Folgen für die Menschheit und die dringend erforderlichen Konsequenzen.

Verbreitung und Leistungsstand im Sommer 2026. Ein Vergleich der bekanntesten Chatbots (ChatGPT, Gemini, Claude, LeChat und DeepSeek).

Wird die Künstliche Intelligenz massenhaft Arbeitsplätze vernichten und das Niveau der verbleibenden Arbeit weiter absenken?

Meta Smart Glasses und Google: Neue Maßstäbe für ein komplett computerisiertes Privatleben und Einstieg in eine neue Dimension der Überwachung mit Gesichtserkennung?

In den Klauen der Künstlichen Intelligenz, das betreute Leben. Was wirklich dahintersteckt.

Kulturelle Anforderungen dank KI, aber solide Information und konkrete Maßnahmen statt wohlklingender Dampfplaudereien

Was sich geändert hat: Suche im Internet, erweitertes Kontextfenster, Sprachmodelle mit verbesserter Architektur, was die Systeme mit einer Benutzerfrage machen - eine sehr ausführliche, aber hoffentlich auch noch verständliche Beschreibung der Technik.

seit Veröffentlichung des Beitrags INTRO Künstliche Intelligenz auf dieser Website

Gemini Version 3: Chatbot mit kleinen Fortschritten und wohltuendem Verzicht auf gefühlsdusselige Anbiederung, Einbau in die Internet-Suche sorgt für business first auf Kosten der Informationsqualität.

Chinas Vorzeige-Chatbot hat auch seine speziellen Algorithmen verpasst bekommen und liefert begeisterte Antworten auf nicht gestellte Fragen.

Neuigkeiten von ChatGPT 5.1: Emotionalisierung und viel Klimbim, kaum zu entdeckende Änderungen bei der Funktionalität.

Chatbots unter eigener Kontrolle unabhängig von den großen Providern. Eine Technik dafür nennt sich Retrieval Augmented Generation.

Die erstaunlichen Erwartungen an eine Technik, die man offensichtlich nicht so richtig versteht. Der harte Boden der Realität.

Eine kurze Erinnerung: Was wir sind, was wir haben - wo die Technik steht, mit welchen Vorurteilen sie belastet ist und worum sie sich bemüht.

Informatik, Medien, Call Center und Logistik als besonders betroffene Anwendungsfelder vm Einsatz Künstlicher Intelligenz

Die Auswirkungen langer Beschäftigung mit digitalen Geräten auf Individuen und Gesellschaft.

Die Ursachen, warum sich Sprachmodelle und ähnliche KI-Systeme verirren können

Die schleichende systematische Verschlechterung der Chatbots und großen Sprachmodelle: Künstlich aufgeblähte Trainingsdaten, zunehmende Kommerzialisierung, Fokussierung auf einen standardisierten Main Stream.

Übersicht über die im Herbst 2025 verfügbaren Systeme

Immer größere Systeme mit wachsenden Qualitätsproblemen - Bescheiden gewordene Spezialisten mit besseren Zukunfstaussichten. Wege aus der Abhängigkeit von den BigTech-Anbietern.

In Aussicht stehende Einsatzfelder für Empathische KI, Trendbeschreibung der sich abzeichnenden Entwicklung, Pro und Contra

wenn Chatbots miteinander reden - was können sie uns über ihr Innenleben sagen?

Das Ende der Call Center: Lässt sich der Komplett-Ersatz der Menschen durch KI-Technik noch vermeiden?

Vergleich der Antworten beider Chatbots zu einer Frage mit politisch strittigem Inhalt.

Die Auseinandersetzung um das erfolgreichere Konzept

Die wichtigsten Unterschiede zwischen künstlicher und natürlicher Intelligenz

Eigene Chatbots bauen: Die Lufthoheit behalten

Drohender Model Collapse. Immer mehr künstlich erzeugte Daten. Sinkende Ergebnisqualität. Fraglicher Return on Investment. Droht der KI ein selbstverschuldeter Abstieg?

Neuronale Netze und das menschliche Gehirn. Die Frage, wie weit die Technik mit dem Nachbau gekommen ist.

Wie baut man eine KI-Kompetenz in einem Unternehmen auf? Was sollten Management, Projektverantwortliche, Mitarbeitende, Benutzerinnen und Benutzer und die ganze Belegschaft beachten?

Schwachpunkte der Agentensysteme: Grundsätzliche Mängel der Sprachmodelle und Unzuverlässigkeit der Daten: zu ungenau, zu unvollständig, zu viele Fehler.

Abhängigkeit der Ergebnisqualität von der Häufigkeit der Trainingsschritte und der Qualität der Trainingsdaten

Beispiel für ein komplexes Agentensystem für Qualitätsprüfung, Kommissionierung, Verpackung und Versand

Echtzeitmonitoring und Analyse von Leistungsdaten in der Produktion. Datengetriebene Empfehlungen für Personalmaßnahmen. Frühzeiterkennung von eventuell auftretenden Problemen. Kontrolle in Echtzeit.

Chatbots dieses Typs können mittels spezieller Suchstrategien komplexe Aufgaben bearbeiten und sich aktuelle Informationen aus dem Internet besorgen. Die Aufbereitung des Ergebnisses wird von den Anbietern Nachdenken genannt.

Die gute Zeit der Chatbots geht zu Ende. Trend zum Mainstream, Manipulation, Vorurteile und Dirigismus schmälern ihren Nutzen. Ihr Betrieb ist zu teuer, für die Anbieter eine Geldverbrennungsmaschine.

Ein Spaziergang durch den Wald der verschiedenen Theorien des Bewussstseins, von den Neuronalen Korrelaten über die Integrated Information Theory bis zum Panpsychismus.

Braucht es Neuronen und ein Gehirn für ein Bewusstsein? - Offensichtlich geht es auch ohne.

Ein Test: ChatGPT soll ein Märchen mit surrealen Figuren erzählen. Frage: Kann ein Chatbot wirklich kreativ sein? Wenn ja, worin besteht diese Kreativität?

Die Zaubermittel, mit denen KI-Systeme ihre Ergebnisse produzieren: Big Data, immenses Training, Mustererkennung, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung

Die Verbindung von Künstlicher Intelligenz mit Workflows und die Auswirkungen auf die Arbeitsplätze.

Die KI erstellt eine Zielvereinbarung: Respekt!

Macht Künstliche Intelligenz dümmer? Folgen für Oberflächlichkeit und Kritikfähigkeit

Künstliche Intelligenz wird nach Meinung wichtiger Entwickler in allen Bereichen menschliche Fähigkeiten übertreffen. Steht uns eine neue Stufe der Evolution bevor?

Hype-ähnliche Zustände nach dem DeepSeek-Erfolg und das Bemühen der Europäer um Wege aus der Abhängigkeit von den USA

Schriftzeichen und das Geheimnis der Bilder

Die Gefahren einer unkontrollierten Technik, die bescheidenen Maßnahmen der Eindämmung und die Hoffnung für die Zukunft

Auseinandersetzung mit der Frage, ob man Maschinen ein Bewusstsein zusprechen kann anhand eines Beispiels. Kann man von einem maschinellen Bewusstsein reden, auch wenn die betroffenen Systeme selber davon keine Ahnung haben? Was meinen Gemini, ChatGPT und Chinas DeepSeek dazu?

Ein Vergleich der Antworten beider Chatbots zur Überprüfung der politischen Einflussnahme auf die Antwort zu einer weltweit sehr unterschiedlich bewerteten politischen Situation

Die distopischen Vorstellungen eines KI-Chefentwicklers zur Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Die Verschmelzung der Menschen mit der Technik.

Menschliche Wahrnehmung und Computerwahrnehmung im Vergleich. Die wichtigsten Unterschiede.

Gesteigerte Überwachbarkeit, Massenarbeitslosigkeit, Dequalifizierung, Autoritarismus, Machtkonzentration, Polarisierung, Angst vor der Superintelligenz

Verbotene Anwendungen und Verpflichtung zur Mitarbeiterqualifizierung

Leitfaden für Weiterbildung und Schulung zum Thema Künstliche Intelligenz

Wie ein Unternehmen sich eine KI-Landschaft unter Vermeidung der Abhängigkeit von den BigTec-Konzernen aufbauen kann.

Chatbots an ihren Grenzen: Was tun die Systeme, wenn man sie nach Dingen fragt, die nicht in ihren Trainingsdaten vorgekommen sind?

Die vollmundigen Erklärungen der Unternehmensberatungen und Tec-Firmen zur Wichtigkeit von KI-Schulungen. Ein bunter Blumenstrauß von Kompetenzen. Wenig Brauchbares für die Umsetzung.

Für den schnellen Überblick: Die Basiselemente der Künstlichen Intelligenz - Technische Simulation des menschlichen Gehirns - Große Sprachmodelle mit Big Data und Big Money - Aufwendiges Training - Superleistungen und Leistungsgrenzen - Stand der Technik

Die Funktionsweise der derzeit (Herbst 2024) erfolgreichsten Trainingsmehtode für allgemeine generative KI-Systeme

OpenAIs ChatGPT 4.o über Mustafa Suleymans Buch „The Coming Wave“, Zusammenfassung des Chatbots in maximal 500 Worten. Wie nicht anders zu erwarten sachlich und freundlich.

Auseinandersetzung mit der Frage, ob Maschinen Bewusstsein erlangen können. Die erste Stufe dieses schwierigen Weges sind Maschinen mit autonomer Wahrnehmung. Wie es danach weitergehen kann, wird nicht nur die Technik beschäftigen.

Eine Gebrauchsanleitung für die Hightec-Platzhirsche um aus dem Tal unvermeidlicher Depressionen schnell wieder herauszukommen.

Die leidige Frage, ob Künstliche Intelligenz kreativ sein kann. Kommt darauf an, was man unter Kreativität versteht...

Was wir bisher über unser Gedächtnis, das Erinnern und Vergessen wissen, was wir noch nicht wissen und was wir nur erahnen ...

Warum Computer Gefühle und Empathie nur simulieren, aber nicht empfinden können. Welche Einsatzfelder sich trotzdem auftun und welche Gefahren damit verbunden sind.

Wahrnehmung und Gedächtnis der großen Sprachmodelle und Neuronaler Netze

Was wir unter Intelligenz verstehen können und was man von künstlicher Intelligenz erwartet kann.

Der Ulmer Psychiatrie-Professor Dr. Manfred Spitzer zu den psychologischen Folgen der Digitalisierung.

Microsofts Versprechen: Integration Künstlicher Intelligenz in die komplette Office-Software. Aspekte für die Gestaltung von Pilotversuchen: Zielsetzung, Auswahl von Bereichen und Mitarbeitenden, Bewertung der Technik, Organisation eines Erfahrungsaustauschs, Aufmerksamkeit für längerfristige Folgen.

Ein skeptischer Blick auf die vermutete Entwicklung aus dem Jahr 2024

Die Quellen der Verzerrungen: Auswahl der Trainingsdaten, Algorithmen und Filterprogramme, Gefahren für Manipulation. Perspektiven der Entwicklung: Diversitätsverlust, Aufblähung und Kommerzialisierung, Bevorzugung von Alarmismus.

KI-Systeme ermöglichen eine bis schier ins Unermessliche gesteigerte Überwachungseignung. Dringende Notwendigkeit der Regulierung.

Für alle, die sich einen fundierteren Überblick über das weite Feld der Künstlichen Intelligenz verschaffen wollen, ohne sich allzu tief in technischen Details zu verlieren: die Entstehungsgeschichte und das ehrgeizige Projekt, eine Maschine zu bauen, die wie das menschliche Gehirn funktioniert. Maschinelles Lernen, die Large Language Models und die Neuronalen Netze, ihre Anwendungen, die Entwicklungsperspektiven, Chancen und Risiken, Auswirkungen auf die Arbeit und Erfordernisse für die Firmen.

Eine Auflistung wichtiger Datensammlungen, die für das Training von Large Language Models benutzt werden. Wenig Transparenz bei den Anbietern.

Grundsätze für das gute Fragen an die Chatbots - und Plädoyer für den Erwerb von Kompetenz für den Umgang mit den Tools.

Details zum Training der Large Language Models und gebräuchliche Methoden, um sie auf aktuellem Stand zu halten. Die verschiedenen Stufen des Trainings und die Trainingsrisiken.

„Attention Is All You Need“ ist der Titel des 2017 veröffentlichten Papers von Google-Mitarbeitern. Es begründet die Architektur der heue vorherrschenden Large Language Models. Dieses Arbeitspapier schildert Schritt für Schritt, wie ein solches Programm von der Benutzeranfrage zu seinem Ergebnis kommt.

Was versteht die Künstliche Intelligenz? Die Frage nach Intelligenz und Verstehen, ob und wie das sich technisch umsetzen lässt. Kann man Semantik technisch abbilden? Der zaghafte Versuch für ein paar Antworten.

Keine Beteiligung am großen KI-Hype, Konzentration darauf, alles auf dem Gerät abzuwickeln.

Wie begründet ist die Angst vor einer Superintelligenz, über die die Menschheit die Kontrolle verloren hat?

Goethes Zauberlehrling aus der Sicht einer in Lebensgefahr geratenen Maus.

Sentimentanalyse: eine kritische Anwendung. Einsatzbereiche. Analyse von Emotionen und Stimmungen durch spezielle Programme auf der Basis von maschinellem Lernen. Digitalisierung von HR-Prozessen.

Szenarien sinnvoller Anwendungen. Kontrollierbare Pilotprojekte. Kritische Anwendungen mit empfohlener Einsatzbegrenzung: Ausschluss bermäßiger Benutzerkontrolle, Beschränkung von Gesichts- und Spracherkennung, Vorsicht bei Sentimentanalyse und affektivem Computing. Umgang mit Mustererkennungsfunktionen, Beurteilung und Scoring-Listen. Plädoyer gegen das Leitbild des Betreuten Arbeitens.

Vorschläge für einen kontrollierten Umgang mit Elementen Künstlicher Intelligenz. Vermeidung von Stolpersteinen durch wachsende Abhängigkeit von den großen Anbietern. Fahrplan für den Aufbau eigener Kompetenz. Neue Arbeitsformen.

Auswahl aus einem breiten Spektrum von Anwendungen für die Unternehmensbereiche Personal, Produktion, Logistik, Marketing und Vertrieb sowie Mustererkennung insbesondere für Sprache und Bild, Robotik und das Internet der Dinge.

KI umfasst ein breites Spektrum unterschiedlicher Techniken. Kaum eine Software, die nicht mit Elementen integrierter Künstlicher Intelligenz wirbt. Es ist höchste Zeit, die Spreu vom Weizen zu trennen und zu schauen, was wirklich hinter den Konzepten steckt. Nachdenken über die Chancen, aber auch die Risiken ist angesagt.

Algorithmen für die Sprach- und Stimmanalyse. Kritische Anwendungen: Pysochologische Sprachanalyse für das Personalmanagement. Zweifelhaft: Transparenz und Objektivität.

Missverständnisse um den Begriff Intelligenz. Neuronale Netze und Maschinelles Lernen: Die Hoffnung auf Selbstlernende Systeme. Technik ohne Fähigkeit zu eigener Erfahrung und ohne Bewusstsein. Trotzdem: Die Phantasien von der übermenschlichen Superintelligenz - was ist dran und was ist Utopie?