KI-Projekte

Auswahl eines Chatbots

Wie bereits dargestellt: Die einfachste Methode ist die Wahl von Microsoft Copilot, SAP Joule oder wenn man diese Lieferantenabhängigkeit nicht will die Lizenzierung eines anderen Chatbots. Dazu gibt es zahlreiche Alternativen.

Viele Unternehmen haben schon ihre firmenspezifischen Chatbots. Sie entscheiden sich für die Auswahl eines geeigneten Chatbots und trainieren diesen mit zusätzlichen unternehmensspezifischen Daten.

Bei der Wahl des Chatbots gibt es inzwischen zahlreiche Alternativen von Softwareprodukten, die nicht in einer Cloud des - meist US-amerikanischen - Herstellers gespeichert sind. Darunter finden sich Angebote, die sich komplett on premises installieren lassen, also im eigenen Rechenzentrum oder in der eigenen private Cloud. Das befreit von den zurzeit (Sommer 2025) bestehenden Ungewissheiten, inwieweit US-amerikanische Zugriffe auf die Daten nach den dort bestehenden gesetzlichen Vorschriften (oder Präsidentenerlassen) möglich sind, ebenso von der Befürchtung, dass Daten des eigenen Gebrauchs als Trainingsdaten für die Basissysteme benutzt werden könnten.
Hieraus ergeben sich einige Fragen. zeigen

Wenn das Unternehmen wirklich alleiniger Herr seiner Daten ist, erleichtert das den Umgang erheblich und befördert auch die Experimentierfreudigkeit bezüglich der Erbrobung besserer Instrumente.

Pilotversuche

Besser als das ganze Unternehmen als Pilotversuch zu betrachten, ist der Beginn mit einem ausgewählten Bereich und dann erfolgsabhängig die Ausweitung auf andere Bereiche.

• Auswahl eines Arbeitsbereichs: Das Management überlegt sich, in welchen Bereichen vom Einsatz eines Chatbots ein unterstützender Beitrag für die Arbeit der dort Beschäftigten erwartet werden kann. Der beabsichtigte Nutzen, die vermutlichen Kosten und das erforderliche technische Equipment sollten detailliert beschrieben werden.
• Auswahl eines Teams für den Test: Bei der Auswahl der Teilnehmer ist unbedingt darauf zu achten, dass Menschen mit unterschiedlichen Erfahrungen zusammen arbeiten und nicht nur Technikbegeisterte unter sich sind. Die Diversitätsspanne sollte bewusst groß sein: ältere und jüngere Menschen, Technikaffine und Skeptiker bunt gemischt.
• Arbeitsweise: Gearbeitet wird grundsätzlich im Team, Vertiefungen besprochener Aufgaben und eigene Initiativen natürlich jeder für sich, das Team aber immer mit der Funktion des Erfahrungsaustauschs. Gute Erfahrungen gibt es, wenn mit einem Brainstorming begonnen wird, in dem sehr konkret geklärt wird, welche Erwartungen der Chatbot-Einsatz erfüllen soll. Eine gewisse Ritualisierung ist hilfreich, z.B. durch festgesetzte regelmäßige Präsenztermine.
• Ergebnispräsentation: Jedes Team sollte sich einen Termin setzen, zu dem seine Erfahrungen und Empfehlungen präsentiert werden. Es ist sehr förderlich, wenn das Team von vorneherein weiß, dass seine Arbeit einem größeren Kreis der Betriebsöffentlichkeit präsentiert werden wird (z.B. eine Abteilungsversammlung oder eine Variante der so beliebten Town Hall Meetings oder was auch immer). Nebeneffekt: Die ganze Belegschaft bekommt mit, dass man sich ernsthaft mit dem Thema Künstliche Intelligenz beschäftigt.
  Für die Veröffentlichung der Ergebnisse bietet sich eine Präsentation im Intranet des Unternehmens an.
• Unterstützung: Es wäre wunderbar, wenn die IT des Unternehmens sich als Serviceabteilung für das Unternehmen und seine Mitarbeitenden verstehen könnte und z.B. eine bei Bedarf ansprechbare Task Force zur Verfügnung stellt, z.B. für die Unterstützung einer ansprechend gestalteten Ergebnispräsentation. Die wirkungsvollste Form des Lernens ist bekanntlich das Lernen voneinander. Man macht dann gemeinsame Erfahrungen, wie man Beachtung und Aufmerksamkeit erzielen kann. Die Techniker können den Praktikern aus dem betroffenen Arbeitsbereich die verfügbaren Möglichkeiten darstellen. Die Praktiker können den Technikern vermitteln, welche Vorstellungen sie haben, um ihre Ergebnisse eindrucksvoller zu kommunizieren. So wird daraus ein typisches Beispiel für eine win-win-Situation.

Das Feedback aus dem ersten Pilotversuch ist der Input für das nächste Projekt. Dieses Verfahren ist wesentlich zielführender, als alle Neugierigen einfach so herumprobeln zu lassen.

Eigene KI-Projekte

Es ist für jedes Unternehmen wichtig herauszufinden, in welchen Bereichen und für welche Aufgaben Künstliche Intelligenz einen Beitrag leisten kann. Hier eine Vorschlagsliste:

• Unternehmensstrategie: Auf oberer/oberster Führungsebene bildet sich das Unternehmen eine Meinung, was es mit KI anfangen will und sorgt für die Kommunikation dieser Strategie. Dabei kommt entscheidend darauf an, die Leistungsmöglichkeiten der Technik realisisch einzuschätzen und um ihre Grenzen zu wissen. Wenn man für diesen Prozess einen geordneten Rahmen wählen will, bietet sich das Balanced Scorecard-Verfahren an, mit klarem Fokus auf die Nutzung der Chancen.
• Betriebsöffentliche Veranstaltungen zu Möglichkeiten des KI-Einsatzes in ausgewählten Unternehmensbereichen. Bitte nicht als Schulungen womöglich mit elektronisch registrierter Teilnahme, sondern als freiwillig nutzbares Angebot während der Arbeitszeit. Die Führungskräfte sind darauf eingeschworen, ihre Leute zur Teilnahme an diesen Veranstaltungen zu animieren.
• Pilotprojekte für ausgewählte Bereiche mit vorangehehendem Brainstorming über den erwarteten betriebswirtschaftlichen Nutzen, seien es neue Produkte oder Dienstleistungen oder verbessere Arbeitsprozesse. Start mit kleinen überschaubaren Projekten.
• Technikentwicklung: Es ist erforderlich, die Entwicklung der KI-Technik genau zu beobachten, allein schon wegen des hohem Änderungstempos und der Kostenentwicklung. Vorsicht ist z.B. bei den zahlreichen KI-Agenten-Angeboten angebracht. Die unternehmensinterne Kommunikation des Technikstandes und die Bewertung der Relevanz für das Unternehmen sollte eine Dienstleistung der IT sein, bei der besonderer Wert auf eine allgemein gute Verständlichkeit gelegt wird. Jeder sollte wissen können, was technisch geht und was das Unternehmen will.