Hinter den Chatbots stecken die Large Language Models. Sie müssen trainiert werden. Das geschieht mit Abermilliarden von Daten. Diese Daten verlieren sozusagen im Monatstempo an Qualität. Gründe dafür sind die wachsende Kommerzialisierung, die übermäßig zunehmenden Wiederholungen von bereits digital Vorhandenem und der schnell wachsende Anteil von KI-Daten, d.h. Daten, die laufend durch Künstliche Intelligenz erzeugt werden. Bei jedem zukünftigen Basistraining wird sich dieser Qualitätsverlust bemerkbar machen.

Das Angenehme an den Chatbots bis heute ist die fehlende Belästigung durch Werbung. Das ändert sich. Das Betreiben der Chatbots ist zurzeit ein Verlustgeschäft. OpenAI hat mit ChatGPT im Jahr 2024 zugegeben fünf Milliarden Dollar Verlust gemacht, die Prognose für 2025 lautet neun Milliarden. Das Defizit soll (unter anderem) durch Werbung verringert werden. OpenAI sucht zurzeit einen Top-Manager, der dafür ein Konzept entwicken soll.

Der Versuch, durch mehr Emotionalität die Bindung an die Geräte zu erhöhen, ist unverkennbar. Emotionen sind aber in hohem Grad individuell. Das ist ein Hindernis für die Digitalisierung. Abhilfe verspricht die Standardisierung emotionaler Befindlichkeiten oder zumindest ihre Reduzierung auf ein paar Grundtypen. Um damit wirtschaftliche Erfolge zu haben, braucht es anspruchslos gewordene (oder gemachte) Menschen.