Chatbots können heutzutage weit mehr als in ihren Trainingsdaten drin steckt. Wenn sie feststellen, dass ihr antrainiertes Wissen nicht ausreicht, können sie eine ganz normale Suche ins Internet veranlassen, die gefundenen Ergebnisse zusammenfassen und so ihren Horizont erweitern. Sie haben es gerlernt, komplexere Fragen in einzelne Aspekte zu zerlegen und auf diese Weise kostengünstiger zu arbeiten. Diese Technik nennt sich Mixture of Experts, abgekürzt MoE:

September 2025
Lokale Autonomie und die Zukunft der Sprachmodelle

Immer größere Systeme mit wachsenden Qualitätsproblemen - Bescheiden gewordene Spezialisten mit besseren Zukunfstaussichten. Wege aus der Abhängigkeit von den BigTech-Anbietern.

Träumerein von der Superintelligenz

Wir haben keine Science-Fiction-Beiträge ausgewählt, sondern Meinungen und Überzeugungen ernstzunehmender Entwickler, die Chef-Posten bei den BigTechs (Ray Kurzweil, Google, Mustafa Suleyman, früher DeepMind, jetzt Microsoft) innehaben.

Februar 2025
Die nächste Stufe der Evolution

Die distopischen Vorstellungen eines KI-Chefentwicklers zur Zukunft der Künstlichen Intelligenz. Die Verschmelzung der Menschen mit der Technik.

November 2024
The Coming Wave

Künstliche Intelligenz, Synthetische Bilogie, Macht, schwieriges Containment und die Zukunft unserer Gesellschaft

Überblicküber weitere Dokumente dieser Rubrik

September 2025
Anwendungsfelder Künstlicher Empathie

In Aussicht stehende Einsatzfelder für Empathische KI, Trendbeschreibung der sich abzeichnenden Entwicklung, Pro und Contra

September 2025
Open Source- und Open Weight-Sprachmodelle

Übersicht über die im Herbst 2025 verfügbaren Systeme

Oktober 2025
Stufen des Niedergangs

Die schleichende systematische Verschlechterung der Chatbots und großen Sprachmodelle: Künstlich aufgeblähte Trainingsdaten, zunehmende Kommerzialisierung, Fokussierung auf einen standardisierten Main Stream.