Nettetal - Ein Stück digitale Unabhängigkeit

Das niederrheinische Nettetal, mit rund 44.000 Einwohnern nicht gerade eine Kleinstadt, ist nicht auffällig durch besondere Sehenswürdigkeiten oder eine berühmte Tradition, aber mit einem bemerkenswert umfassenden Ansatz zur Digitalisierung ihrer Verwaltung mit Hilfe Künstlicher Intelligenz.

Thorsten Rode

Spiritus Rector des anspruchsvollen Projekts ist Thorsten Rode,Chef des IT-Services der Stadtverwaltung Nettetal und zusammen mit seinem fünfköpfigen Team verantwortlich für den Aufbau des Bereichs eGovernment.

Es geht dabei nicht nur um die Bereitstellung digitaler Bürgerdienste, sondern um eine grundlegende Transformation der Verwaltung, organisatorisch, technisch und kulturell.

Der Nettaler Weg

nennt sich das Strategiekonzept der Verwahlungsreform. Sie besteht aus drei durch übergeordnete Ziele miteinander verbundener Säulen:

Das Konzept umfasst:

ein Serviceportal für eine Menge von Online-Verwaltungsleistungen,
Terminvereinbarungen für Behördenbesuche und
einen mehrsprachigen Chatbot-Assistenten für Fragen zu Stadt und Verwaltung,
barierefrei auch mit Übersetzung von Behördendeutsch in einfache Sprache ()
und ein elektronisches Whistleblowing-Ohr für Mängelmeldungen.

Der öffentliche Auftritt ist nicht gerade avardverdächtig für besonders gelungene usability. Und bei den Zielen wäre eine deutlichere Priorisierung der Bürgerzufriedenheit vor Effizienz und Automatisierung auch begeisterungsfähiger gewesen.

Hinter den Kulissen hat man angefangen, verschiedene Prozessketten zu digitalisieren, auch mit Hilfe von KI. Doch das ist nicht Thema dieses Beitrags, hier geht es um Digitale Souveränität.

Digitale Souveränität

Interessant ist die technische Realisierung. Vieles wird mit open source-Software gemacht. Die verfügbaren Informationsmaterialien sind nach Sensibilitätsstufe ihrer Daten in drei Zonen eingeteilt:

Grüne Zone eigenständige IT für hochsensible Informationen

Die komplette IT dieser Zone wird in eigener Regie betrieben, on premises, kein externer Cloud-Betrieb. Zunächst waren mehrere kleinere Sprachmodelle, verschiedene Llama-Modelle von Meta und DepSeek im Einsatz, ab 2026 laut CIO vom 20.10.2026 Qwen 32B von Alibaba, alle on premises, offensichtlich in Form eines open weight-Modells. Eine RAG-Komponente ergänzt das Qwen-Sprachmodell um Informationen aus verwaltungsinternen Wissensbeständen und stellt daraus gewonnene Inhalte bei Bedarf vor der Antwortgenerierung dem Sprachmodell als zusätzlichen Kontext zur Verfügung. Durch eine besondere Software, Open WebUI, ist dieser Systemverbund in einer Chatbot-vergleichbaren Form über einen Browser benutzbar (WebUI Details zeigen).

Open WebUI , Software für eine lokal installierbare Chatbot-ähnliche Weboberfläche für Sprachmodelle mit APIs für viele und die meisten bekannten kommerziellen LLMs, in Browsern lauffähig. Sie ist open source, aber mit einer Branding Clause, d.h. ab 50 User muss der Produktname erscheinen. Die Software verfügt über eine Multi-User-Verwaltung mit Rollen für die Berechtigungen und kann Gesprächsverläufe speichern.

Damit stehen die für besonders schutzwürdig erklärten Daten (personenbezogene Daten, sensible Geschäftsdaten) unter hohem Datenschutz (DSGVO-konform) und verbleiben unter alleiniger Kontrolle der Stadtverwaltung, kein Zugriff von außen. Dies gilt allerdings nur für den Bereich der KI-unterstützten Verarbeitung und der IT-Infrastruktur, leider nicht für die traditionelle Bürosoftware, die noch großenteils mit Microsoft-Produkten betrieben wird. Strategisches Ziel ist aber auch hier die vollständige Unabhängigkeit im Rahmen des Tranformationsprozesses. Zu viele alte Verwaltungsprozesse beruhen noch auf einer Microsoft-Unterstützung. Über Microsoft Copilot-Nutzung und dessen KI-Kompomenten ist nichts bekannt (Dies würde den Zielkonflikt erheblich verschärfen).

Gelbe Zone DSGVO-konforme Cloud-Dienste erlaubt

Hier ist die Nutzung auch anderer leistungsfähiger KI-Sprachmodelle in einer externen, europäischen Cloud-Umgebung erlaubt. Im Gegensatz zur grünen Zone können die Daten dabei die städtische IT-Infrastruktur verlassen. Man vertraut auf den Schutz der Anbieter und hat sich hier für die T-Systems entschieden, die ihre Leistungen für die Stadt in einer eigenen Studie rühmt. Nettetal nutzt die AI Foundation Services von T-Systems, insbesondere den LLM Hub mit den dort angebotenen Open-Source- beziehungsweise Open-Weight-Sprachmodellen wie Qwen und Mistral. Dabei versichtert der Dienstleister (T-Systems), dass die Chat-Verläufe bei der Nutzung der gehosteten Modelle nicht dauerhaft gespeichert werden. Im Grunde genommen gelte eine Zero Data Retention mit der Ausnahme des sog. Prefix Caching, einer aus Gründen der Performance längeren Chat-Speicherdauer für wiederholte Abfragen.

Unter von der Stadt festgelegten Verfahrensregeln können offensichtlich auch personenbezogene Daten mit geringerem Schutzbedarf verarbeitet werden, allerdings bleiben besonders sensible Informationen und bestimmte vertrauliche Datenkategorien ausgeschlossen. Die Zugriffe werden über die Kategorisierung der Dokumente gesteuert. Doch die Mitarbeitenden können diese Kategorisierung bei neuen Dokumenten selber vornehmen, alles im Rahmen festgelegter Verfahren.

Die erklärte Strategie für die Office-Software sieht auch hier den Ersatz durch Open Source-Software vor, wird aber einige Zeit für diesen Transformationsprozess brauchen. Zu viele alte Verfahren beruhen noch auf Microsoft-Lösungen.

Rote Zone ohne technische Einschränkunen, jedoch nur für allgemeine, nicht personenbezogene Informationen

Hier können besonders leistungsfähige internationale KI-Sprachmodelle genutzt werden, insbes. ChatGPT von OpenAI, Claude-Modelle von Anthropic und Googles Gemini. Im Unterschied zur grünen und gelben Zone dürfen jedoch ausschließlich allgemeine, nicht vertrauliche Anfragen und wirksam anonymisierte Informationen verwendet werden.

Die Dienste werden nicht on premises, sondern über das aktuelle Cloud-Angebot der T-Mobilde genutzt. Die Services sind in das eigene KI-Portal integriert und können über eine einheitliche Schnittstelle genutzt werden. Immerhin ist ein Wechsel der Anbieter möglich, sodass sich die Abhängigkeit innerhalb gewisser Grenzen bewegt.

Offensichtlich hat man keine Angst vor der Verwendung chinesischer Produkte. Ist auch nicht nötig, denn man kann sie lokal installieren, ohne Verbindung zum Internet (siehe auch Chinas KI-Strategie).

Das Qualifizierungsprogramm

Für die Mitarbeitenden der Stadtverwaltung gibt es ein beachtenswertes Schulungsprogramm. Pate hat dabei das Deutsche Schwimmabzeichen gestanden, vom Seepferdchen für Anfänger die Expertenleiter Bronze - Siber - Gold hinauf. Die Beschäftigten erwerben KI-Kompetenzen in aufeinander aufbauenden Stufen. Ohne eine grundlegende Qualifizierung gibt es keinen Zugang zu der städtischen KI-Plattfornm. Hier ein schneller Übrblick:

Seepferdchen: Es ist die Pflichtqualifikation für die gesamte Belegschaft. Man soll ein Verständnis für den „Nettetaler KI-Kompass“ erwerben, die verbindlichen Richtlinie zum KI-Einsatz kennen lernen, wissen, welche rechtlichen und ethischen Grenzen es gibt und ein Gespür im Umgang mit sensiblen Daten entwickeln. Das alles vorausgesetzt, soll man einschätzen können, welche KI-Anwendungen im Verwaltungsalltag zulässig sind.
Bronze: die erste Vertiefungsstufe, mit der Mitarbeitende über die Grundqualifikation hinaus praktische KI-Fähigkeiten aufbauen und einfache Prompts schreiben können.
Silber: Für eine vertiefte Anwendungskompetenz sollen Kenntnisse systematisch ausgebaut werden. Man sollte für die jeweilgen Aufgaben die geeigneten KI-Modelle auswählen und weiterführende Anwendungstechniken nutzen können.
Gold: die höchste der Qualifikationsstufen für den vertieften Wissensaufbau. Man lernt, die KI in die Verwaltungsprozesse zu integrieren, sich die Arbeitsschritte selber bequemer einzurichten, Recherchen durchzuführen und sich mit KI-Agenten zu befassen.

Es gibt einen bunten Mix von Lernmethoden: Anwendungsorientierter Unterricht als Präsenz- und Online-Schulungen, auch per Videokonferenz, Kombinationen aus Videos, selbstständigem Lernen und betreuten Schulungsformaten, gemeinsames Lösen konkreter Aufgaben in kleinen Teams, Erfahrungsaustausch z.B. bessere Prompts für die Tagesaufgaben entwickeln, ein „KI-Café“ für informelle Treffen zum allgemeinen Austausch über KI. Daneben und jederzeit stehen Wikis, Informationsangebote und eine Prompt-Bibliothek als Wissensplattform online zur Verfügung.

Das Konzept geht wohltuend über Online-Einweisungen mit multiple-choice-Abhaken hinaus. Die Initiatoren betonen folgende Aspekte:

Kompetenz als Zugangsvoraussetzung: Die Stadt verbindet den Einsatz eines technologischen Werkzeugs unmittelbar mit einer qualifizierenden Pflichtunterweisung.
Differenzierung nach Fähigkeiten: Nicht alle Beschäftigten müssen denselben Wissensstand erreichen. Das Stufenmodell ermöglicht unterschiedliche Qualifikationsniveaus.
Organisationsentwicklung verbunden mit Weiterbildung: Schulungen werden durch kontinuierlichen Erfahrungsaustausch, praktische Anwendungen und Beteiligung der Beschäftigten ergänzt.

Fazit

Es gibt Wege aus der Abhängigkeit heraus: lokal betriebenen Sprachmodelle mit integriertem Betriebswissen, einem Konzept für regelbasierte KI-Nutzung, einen Zeitplan für die stufenweise Transformation, eine Personalentwicklung, die das entstehende neue Arbeitssystem als Einheit von Menschen und Technik begreift, Technik und Qualifizierung parallel vorantreibt. Prozessautomatisierung und interkommunale Softwareentwicklung (im Austausch mit Kommunen mit ähnlichen Projekten) macht Nettetal zu einem hoffnungsvollen Fallbeispiel für die Digitalisierung mittelgroßer Kommunen.