Das SAP-Leonardo-Programm 2017

Leistungen aus der predictive-Analytics-Kiste

Mit SAP Leonardo Machine Learning und Predictive Analytics können Anwender nun zentrale Unternehmensprozesse agiler gestalten, so die Werbung des Software-Anbieters. Die Beispiele hören sich dann eher bescheiden an:

Die Anwendung SAP Cash Application soll dank der neuen Funktionen Abgleichkriterien aus historischen Clearing-Daten lernen. Rechnungen werden damit automatisch den entsprechenden Zahlungseingängen zugewiesen. Das senkt den manuellen Aufwand für Mitarbeiter im Shared Service Center, und Finanzfachkräfte bekommen mehr Zeit für strategische Tätigkeiten.
Mit Hilfe der SAP Fiori Apps for Contract Consumption sollen sich Vertragsablaufdatum oder Warenverbrauch frühzeitig vorhersagen lassen, was die Verhandlungen und Lieferantenbeziehungen vereinfachen soll. Lieferverzögerungen können so besser prognostiziert werden. Anwender können dann reagieren und Auswirkungen auf den Geschäftsablauf so gering wie möglich halten.
Das Financial Closing Cockpit in SAP S/4HANA 1709 soll für schnellere Finanzabschlüsse und einfachere Einhaltung von gesetzlichen Vorschriften sorgen. Mehr Transparenz und ein besserer Überblick über den gesamten Abschlusszyklus verspricht SAP.
Über eine Integration des SAP Transportation Management in die ERP-Suite sollen die Zuliefererkette und Fertigung in einem System zusammengeführt werden. Unternehmen sollen im Vertrieb und im Marketing mit speziellen On-Premise-Systemen oder einer Private Cloud die Rechnungsstellung, Preisfindung, den Service und andere kundennahen Prozesse aufeinander abstimmen können.
Neu ist auch die Software SAP S/4HANA Manufacturing for Production Engineering and Operations. Fertigungsvorbereitung, Fertigungsprozesse und Prozesse werden damit zu einer Lösung zusammengefasst. Störungen in der Produktion, die sich aus geänderten Arbeitsplänen, Arbeitsanweisungen oder Fertigungsaufträgen ergeben, sollen dadurch so gering wie möglich gehalten werden. Das werde durch eine proaktive Analyse der Auswirkungen auf die Fertigung möglich. Darin werden aktuelle Daten aus der Fertigungsvorbereitung und Echtzeitdaten aus dem Unternehmen ausgewertet.

“Mit der neuen Version stellen wir sicher, dass unseren Kunden die Innovationen zur Verfügung stehen, die sie zur erfolgreichen Umsetzung ihrer digitalen Geschäftsstrategie benötigen”, erklärt dazu ein SAP Manager. “Sie bietet Erweiterungen, mit denen Unternehmen so einfach wie nie zuvor von Einblicken in Echtzeitabläufe profitieren können. Möglich ist dies, da die neuen intelligenten Anwendungen SAP Leonardo Machine Learning und Predictive Analytics nutzen und direkt in den digitalen Kern eingebunden sind.”

Quelle: Martin Schindler in silicon Pressedienst vom 20.9.2017

Vorläufige Bewertung

Zieht man den Marketing-Speech ab, so bleibt nach dem Werbe-Gerassel der erwartbare Nutzen eher bescheiden. Es kreißte der Berg und gebar eine Maus.

So werden wir uns auch in Zukunft damit abfinden dürfen, dass kleine Fortschritte, über deren Nutzen man geteilter Meinung sein kann, die Szene beherrschen werden. Bei vielen Firmen auf der Anwenderseite wird man den Eindruck nicht los, dass die Devise heißt: Dabei sein ist alles. Motto: den Anschluss nicht zu verpassen.

Allen Vorschlägen ist aber gemeinsam, dass sie dem erfahrungsgetriggerten selbständigen Urteil von Menschen tendenziell den Boden entziehen und es durch hochgerechnete durch Wahrscheinlichkeitsrechnung gesteuerte Statistikauswertungen ersetzen will. Wir sehen eine hohe Korrelation mit der operativen Feigheit als neue Management-Tugend.

Karl Schmitz, Oktober 2017