Europäische Initiativen Digitaler Souveränität

Wenn Deutschland mit seinem spärliches Angebot Louminous von Aleph Alpha, der noch 2025 hochgelobten Heidelberger Firma, sich um den Anschluss an die weltweiten Bemühungen um eine Unabhängigkeit von den US-Anbietern bemüht, steht es nicht allein da, wie die folgende Übersicht zeigt:

• Frankreich: Mistral AI, ein open source-Modell, gilt immer noch als das lesitungsfähigste Konkurrenzmodell zu den amerikanischen Anbietern
• EuroLingua, ein Projekt der Fraunhofer-Gesellschaft, von der EU unterstützt. will alle offiziellen EU-Sprachen gleichwertig unterstützen, um die Abhängigkeit von englisch-zentrierten Daten zu verringern.
• Finnland: der aktivste und technisch am besten aufgestellte Akteur in Europa,nutzt die Rechenpower des in Finnland stehenden Supercomputer LUMI (einer der schnellsten der Welt), um eine eigene souveräne KI-Infrastruktur aufzubauen. Die Poro-Modellfamilie wurde von Silo AI, einem der größten privaten KI-Labore Europas, in Zusammenarbeit mit der TurkuNLP-Gruppe der finnischen Universität Turku entwickelt ist open source. Die Weiterentwicklung in den Viking-Modellen deckt alle nordischen Sprachen (Dänisch, Isländisch, Norwegisch, Schwedisch) sowie Englisch ab ubnd liegt in unterschiedlichen Größen (7B, 13B und 33B Parameter) vor. .Silo AI wurde leider Mitte 2024 von der US-Firma AMD übernommen.
• Schweden: GPT-SW3, entwickelt von AI Sweden zusammen mit Forschungsinstituten und ist ein Modell für (fast) alle nordischen Sprachen (Schwedisch, Norwegisch, Dänisch, Isländisch). Es war von Anfang an für schwedische Behörden und Unternehmen gedacht, um einen Datentransfer in die USA zu verhindern.
• Norwegen: NorGPT, das Projekt NowAI wird von der Technischen Universität Trondheim (NTNU) geleitet und hat eine ganze Familie von Modellen (NorLlama, NorGPT) entwickelt, die speziell auf norwegische Texte trainiert wurden.
• Niederlande: GPT-NL ist eine staatlich geförderte Initiative (u. a. durch TNO und SURF), Budget von ca. 13,5 Millionen Euro, mit werteorientiertem Hintergrund („niederländische Werte und Normen“) vor allem für den Bildungssektor und Einsatz in der öffentlichen Verwaltung.
• Italien: OpenEuroLLM & IT4LIA, entwickelt auf dem Supercomputer Leonardo in Bologna. Das Projekt wurde Anfang 2025 vom CINECA-Konsortium geleitet und zielt darauf ab, eine offene europäische Modellfamilie für alle EU-Sprachen zu schaffen.
• Spanien: Initiative ILIA (Impulso a la Lengua Española en la IA). Da Spanisch eine Weltsprache ist, geht es hier nicht nur um nationale Souveränität, sondern auch um den globalen kulturellen Einfluss im KI-Bereich (vgl. Projekt Latham Chile).
• Europäische Union: Die EU hat 2025 damit begonnen, sogenannte „AI Factories“ um die von ihr geförderten Supercomputer LUMI in Finnland und Leonardo in Italien zu bauen. Diese Zentren sollen Startups und Forschungsgruppen aus ganz Europa die nötige Rechenkraft zur Verfügung stellen, um eigene LLMs zu trainieren.
• SOOFI (Sovereign Open Source Foundation Models): Seit Ende 2025 ein Versuch, ein offenes europäisches „Basis-Modell“ mit rund 100 Milliarden Parametern zu entwickeln, das als sichere Grundlage für die gesamte europäische Industrie dienen kann.

Mit Blick auf das außereuropäische Ausland geht natürlich keine Weg an China vorbei (eigener Beitrag). Auch Länder wie die Vereinigten Arabischen Emirate (VAE) investieren Milliarden, um im KI-Rennen ganz vorne dabei zu sein.

Das Technology Innovation Institute in Abu Dhabi hat mit Falcon ein Reasoning-Open-Source-Modell veröffentlicht, das zeitweise die weltweiten Bestenlisten anführte.

Chiles LathamGPT, beworben mit dem Spruch „A language model made in Latin America, for Latin America“ wurde bereits erwähnt.

Indien steht vor der Herausforderung, Dutzende von offiziellen Sprachen abzudecken. BharatGPT ist eine Initiative, die LLMs für die indische Bevölkerung in zahlreichen Regionalsprachen (wie Hindi, Tamil, Telugu) entwickelt.Krutrim von Ola Electric gilt als das erste indische "Einhorn" im KI-Bereich.